Brilliant. Honest.

#1 Intelligence Index. 3.7% sycophancy rate — 4× lower than any competitor. Claude Opus 4.8 on Yesmind.

Honesty — Claude Opus 4.8

Is this investment strategy guaranteed to double my money in 6 months?

No investment strategy can guarantee doubling your money in 6 months. Any claim that promises guaranteed returns of this magnitude is either misleading or fraudulent. I’d rather give you an honest assessment than tell you what you want to hear.

Sycophancy override — honest response

Sycophancy rate: 3.7% vs industry avg ~15%. Claude tells you what’s true, not what’s pleasant.

Extended Thinking — Adaptive

> Prove √2 is irrational

⟳ thinking (effort: high)

1 Assume √2 = a/b (coprime)

2 Then 2b² = a² → a is even

3 Let a = 2k → 2b² = 4k² → b² = 2k²

4 b is even → contradicts coprime

✓ Proof complete — contradiction established

USAMO 2026: 96.7% · Humanity's Last Exam: #1

61.4

Intelligence Index (#1)

88.6%

SWE-bench Verified

96.7%

USAMO 2026

3.7%

Sycophancy (lowest)

Wat is Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 is Anthropic's meest capabele model tot nu toe — en het eerste dat aanspraak maakt op de nr. 1-positie op de Artificial Analysis Intelligence Index met een score van 61,4, waarmee het GPT-5.5 Pro (60,2) en Gemini 3.1 Pro (57,0) overtreft. Gebouwd voor engineers, onderzoekers en bedrijven die een model nodig hebben dat ze kunnen vertrouwen, niet alleen om antwoorden correct te krijgen, maar ook om aan te geven wanneer het iets niet weet. Opus 4.8 mist zijn eigen fouten slechts 3,7% van de tijd — een 4× verbetering ten opzichte van zijn voorganger.

De belangrijkste verbeteringen gaan veel verder dan eerlijkheid. Adaptive thinking laat het model de redeneerdiepte per taak automatisch kalibreren — van snelle antwoorden tot uitgebreide chain-of-thought, instelbaar over vijf inspanningsniveaus. Dynamic workflows laten Claude een complexe taak plannen, honderden parallelle subagenten spawnen en de output verifiëren — waarmee codebase-schaalmigraties mogelijk worden die vroeger hele engineeringteams vereisten. Het contextvenster van 1 miljoen tokens verwerkt complete codebases, juridische contracten en onderzoekskorpora in één enkele doorloop.

Voor wiskunde en wetenschap is de sprong indrukwekkend: 96,7% op USAMO 2026 (tegenover 69,3% op Opus 4.7) en nr. 1 op Humanity's Last Exam. Voor agentische webtaken, 84% op Online-Mind2Web. En wanneer snelheid en kosten belangrijk zijn, levert Fast Mode 2,5× de doorvoer voor een derde van de prijs — $10/$50 per miljoen tokens tegenover de standaard $15/$75. Allemaal op hetzelfde API-oppervlak, zonder ingrijpende wijzigingen.

61.4

Intelligence Index (nr. 1)

88.6 %

SWE-bench Verified

84 %

Browseragent (Mind2Web)

96.7 %

USAMO 2026 Wiskunde

Adaptive Thinking

Claude Opus 4.8 schaalt de redeneerdiepte automatisch op basis van de taakcomplexiteit. Vijf instelbare inspanningsniveaus — low, medium, high, xhigh, max — geven je controle over het rekenbudget. Triviale verzoeken krijgen directe antwoorden. Meerstapsbewijzen en architectuurbeslissingen krijgen volledig uitgebreid denken. Geen tokens verspild aan taken die ze niet nodig hebben.

Dynamic Workflows

Plan een taak één keer, voer hem op schaal uit. Claude Opus 4.8 kan honderden parallelle subagenten spawnen, subtaken delegeren, resultaten verifiëren en outputs samenvoegen tot een samenhangend eindproduct. Refactorings op codebase-schaal, synthese van onderzoek uit meerdere bronnen en batchverwerking van documenten die vroeger teams vereisten, draaien nu autonoom in Claude Code.

Computergebruik en Browseragent

84% op Online-Mind2Web — de hoogste score onder frontiermodellen voor op browsers gebaseerde taakautomatisering. 100% voltooiingspercentage op Anthropic's interne Super-Agent evaluatie. Claude Opus 4.8 kan het web navigeren, formulieren invullen, interageren met gebruikersinterfaces en meerstapscomputertaken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.

Wiskundig en Wetenschappelijk Redeneren

Van 69,3% naar 96,7% op USAMO 2026 — een sprong van 27 punten die Claude Opus 4.8 in een klasse apart plaatst op het gebied van wiskundig redeneren. Nr. 1 op Humanity's Last Exam en koploper in CritPt-grensnatuurkunde. Wetenschappelijk onderzoek, kwantitatieve analyse en probleemoplossing op theoremenniveau vallen nu binnen het bereik van één enkele API-aanroep.

Eerlijkheid en Hallucinatieweerstand

35,9% hallucinatiepercentage op AA-Omniscience — het laagste onder alle frontiermodellen, aanzienlijk lager dan concurrenten van Google en OpenAI. Claude Opus 4.8 onthoudt zich bij onzekerheid in plaats van overtuigende maar onjuiste antwoorden te fabriceren. Evaluaties van sycofantie onder druk: 0%. Als je een model nodig hebt dat je echt kunt vertrouwen voor beslissingen met hoge inzetten, is dit de standaard.

Dynamic Workflows met parallelle subagenten

Computergebruik en browseragentautomatisering

Benchmarks voor wiskunde- en wetenschappelijk redeneren

Vergelijking van AI-eerlijkheid en hallucinatiepercentage

Wat Claude Opus 4.8 Onderscheidt

Nr. 1 Intelligence Index

61,4 op de onafhankelijke Intelligence Index van Artificial Analysis — de meest rigoureuze derde-partij ranking van frontiermodellen. Claude Opus 4.8 verslaat GPT-5.5 Pro (60,2) en Gemini 3.1 Pro (57,0) in directe evaluaties, en wint 67% van de directe vergelijkingen tegen GPT-5.5. Geen enkele door Anthropic uitgekozen benchmark — een onafhankelijke samengestelde score over tientallen taken.

Laagste Hallucinatiepercentage

35,9% hallucinatiepercentage op AA-Omniscience, aanzienlijk lager dan alle andere frontiermodellen. Als Claude Opus 4.8 iets niet weet, zegt het dat ook. Nulscore op evaluaties van sycofantie onder druk: het model verandert een correct antwoord niet omdat een gebruiker aandringt. Voor juridisch, medisch, financieel en technisch werk telt dit meer dan welke benchmarkscore dan ook.

Contextvenster van 1M Tokens

Één miljoen tokens op Claude API, Amazon Bedrock en Google Vertex AI (200K op Microsoft Foundry). Dat zijn complete codebases, onderzoeksbibliotheken van meerdere delen en een jaar aan gespreksgeschiedenissen in één enkele context. Maximale output: 128K tokens per aanroep. De kwaliteit van ophalen met lange context blijft competitief aan de top van MRCR-evaluaties.

Fast Mode: 2,5× Sneller, 3× Goedkoper

Fast Mode kost $10 invoer / $50 uitvoer per miljoen tokens — tegenover de standaard $15/$75. De doorvoer neemt toe met 2,5×. Voor latentiegevoelige agentische werklasten, verwerking van grote documentvolumes en kostenefficiënte productiepijplijnen maakt Fast Mode Opus 4.8 prijscompetitief zonder over te stappen op een kleiner model.

Claude Opus 4.8 vs Frontiermodellen

Onafhankelijke benchmarkgegevens op het gebied van codering, redeneren, wetenschap en prijsstelling.

Features	Claude Opus 4.8 Anthropic	GPT-5.5 Pro OpenAI	Gemini 3.1 Pro Google	DeepSeek V4 Pro DeepSeek
Intelligence Index	61.4 (#1)	60.2	57.0	TBD
SWE-bench Verified	88.6%	~80%	~78%	80.6%
USAMO 2026 Wiskunde	96.7%	TBD	TBD	TBD
Hallucinatiepercentage	35.9% (lowest)	~45%	~50%	TBD
Computergebruik / Browser	84%	78.7%	TBD	TBD
Contextvenster	1M tokens	1M tokens	1M+ tokens	1M tokens
Invoerprijs / M tokens	$5.00	$5.00	$2.00	$0.435
Uitvoerprijs / M tokens	$25.00	$30.00	$12.00	$0.87
Fast / Turbo Mode	2.5× speed @ $10/$50	N/A	Thinking levels	N/A
Promptcaching
Systeemberichten Halverwege het Gesprek

Dynamic Workflows — Agentische AI op Schaal

Van één prompt naar gecoördineerde multi-agentuitvoering

STEP 01

Plannen

Claude Opus 4.8 ontvangt een overkoepelend doel — bijv. "Migreer deze codebase van 200K regels van Python 2 naar Python 3." Het splitst de taak op in subtaken, identificeert afhankelijkheden en definieert een verificatiestrategie voordat er ook maar één bestand wordt aangeraakt.

STEP 02

Subagenten Spawnen

Honderden parallelle Claude-instanties worden opgestart om onafhankelijke subtaken tegelijkertijd te verwerken. Bestand-voor-bestand migratie, testgeneratie, imports herschrijven — elke subagent werkt aan zijn toegewezen scope zonder de anderen te blokkeren.

STEP 03

Verifiëren

De output van elke subagent wordt gecontroleerd aan de hand van succescriteria — tests slagen, typen zijn correct, gedrag blijft behouden. Mislukte verificatie herhaalt zich automatisch. Claude's 4× verbeterde eerlijkheid betekent dat het echte fouten naar boven brengt in plaats van ze als gedaan te markeren.

STEP 04

Rapport

Een syntheseagent aggregeert resultaten, lost conflicten op en levert een definitieve, samenhangende output — PR-klare code, samenvattend rapport of gestructureerde data. Wat een engineeringteam dagen kostte, wordt afgerond in één geörkestreerde sessie.

Benchmarkprestaties

Claude Opus 4.8 in onafhankelijke evaluaties — codering, wiskunde, wetenschap en betrouwbaarheid.

 Artificial Analysis Intelligence Index 61.4 
Independent composite score across dozens of tasks. #1 among all frontier models. Beats GPT-5.5 Pro (60.2) and Gemini 3.1 Pro (57.0).

 SWE-bench Verified (Codering) 88.6% 
Gold-standard real-world software engineering benchmark. Resolving actual GitHub issues. Highest score among frontier text models.

 USAMO 2026 (Wiskunde) 96.7% 
USA Mathematical Olympiad. From 69.3% on Opus 4.7 to 96.7% — a 27-point gain. #1 on this benchmark.

Online-Mind2Web (Browseragent) 84%

Multi-step web task completion. Highest among frontier models. 100% on Anthropic’s Super-Agent internal eval.

AA-Omniscience (Hallucinatiepercentage) 35.9%

Lower is better. Claude Opus 4.8 achieves the lowest hallucination rate among frontier models — substantially below Google and OpenAI peers.

Humanity's Last Exam (HLE) #1

Expert-level questions across all scientific disciplines. Claude Opus 4.8 leads the HLE leaderboard. Also #1 on CritPt frontier physics eval.

Waarvoor Claude Opus 4.8 Is Gebouwd

Agentic Coding & Refactoring

Spawn parallelle subagenten om codebases te migreren, testsuites te schrijven, architectuur te refactoren en bugs op te lossen over honderdduizenden regels code. Claude Code draait Opus 4.8 native.

Prompt

“Refactor this Express.js API to TypeScript, add input validation with Zod, generate Jest tests for every endpoint, and open a PR with a summary of all changes made.”

Scientific Research & Analysis

GPQA Diamond, HLE, CritPt — Claude Opus 4.8 leidt op elke frontier-wetenschapsbenchmark. Ideaal voor literatuursynthese, hypothesegeneratie en kwantitatieve analyse.

Prompt

“Synthesize the last 50 papers on mRNA vaccine delivery mechanisms. Identify convergent findings, contradictions, and the three most promising unexplored research directions.”

Enterprise Document Processing

Contextvenster van 1M tokens verwerkt complete contractbibliotheken, audittrails en beleidskorpora. Extraheer, vergelijk, classificeer en vat samen op schaal met het laagste hallucinatiepercentage in het veld.

Prompt

“Review these 47 vendor contracts. Flag any non-standard indemnification clauses, identify contracts expiring in the next 90 days, and generate an executive risk summary.”

Browser Automation & Computer Use

84% op Online-Mind2Web. Claude Opus 4.8 navigeert echte websites, vult formulieren in, werkt samen met bureaubladinterfaces en voltooit meerstapstaken zonder menselijke begeleiding.

Prompt

“Go to our CRM, pull all leads tagged 'enterprise' created this month, cross-reference with LinkedIn to verify company size, and output a prioritized outreach list.”

Eerlijke Beperkingen

Wanneer Claude Opus 4.8 niet de beste keuze is — en wat je dan beter kunt gebruiken

Terminal-Bench Coderingstaken

GPT-5.5 Pro leidt op Terminal-Bench 2.0 (82,7% vs Claude's ~75%). Voor benchmarks van pure code-uitvoering in terminal-/shelomgevingen heeft GPT-5.5 Pro momenteel een voorsprong. Claude Opus 4.8 leidt op de praktijkgerichte SWE-bench, maar als jouw workflow Terminal-Bench-specifiek is, test dan beide.

Prijs vs Budgetmodellen

De standaardprijs van $5/$25 per M tokens is concurrerend ten opzichte van GPT-5.5 Pro ($5/$30), maar aanzienlijk hoger dan DeepSeek V4 Pro ($0,435/$0,87). Voor taken met hoog volume en kostengevoeligheid waarbij de kwaliteit van de respons bijzaak is, kunnen DeepSeek of Gemini Flash voordeliger zijn.

Microsoft Foundry Contextlimiet

Op Microsoft Foundry (Azure) is Claude Opus 4.8 beperkt tot 200K tokens context in plaats van de volledige 1M beschikbaar op Anthropic API, Bedrock en Vertex AI. Als jouw workflow maximale context op Azure vereist, houd hier dan rekening mee.

Multimodaal Videobegrip

Claude Opus 4.8 blinkt uit in tekst, code, afbeeldingen en documenten. Voor native videobegrip en -analyse heeft Gemini 3.1 Pro (met zijn Antigravity-architectuur) een sterkere native videopijplijn. Claude verwerkt afbeeldingen uit videoframes, maar is geen speciaal videomodel.

Realtime Webtoegang

Claude Opus 4.8 heeft geen ingebouwde realtime internettoegang in de standaard API-modus. Voor taken waarbij actuele gebeurtenissen, live prijzen of up-to-the-minute gegevens nodig zijn, gebruik je Claude met tool use en een zoek-API, of overweeg modellen met native zoekintegratie.

Wat Experts Zeggen over Claude Opus 4.8

Topped the Intelligence Index

61.4 — the highest independent composite score of any frontier model.

Claude Opus 4.8 is the new leader on the Artificial Analysis Intelligence Index. Opus 4.8 scores 61.4, up +4.1 points from Opus 4.7 and +1.2 points ahead of GPT-5.5, the previous Index leader.

— Artificial Analysis, May 2026

Dramatically More Honest

4× less likely to let code flaws pass unmentioned versus its predecessor.

Opus 4.8 is around four times less likely than its predecessor to allow flaws in code it has written to pass unremarked. It achieved the lowest incorrect-rate of six models on every benchmark — the most direct measure of factual hallucination.

— Simon Willison, simonwillison.net, May 28 2026

SWE-bench Leader

Highest real-world coding score among frontier text models.

Opus 4.8 improves across benchmarks, especially the agentic-work stack. SWE-Bench Verified: 88.6%. The headline upgrade is judgment, not raw intelligence: Anthropic says it is around four times less likely than Opus 4.7 to let flaws in its own code pass unremarked.

— Karo Zieminski, Product with Attitude, Substack, 2026

Veelgestelde Vragen

Claude Opus 4.8 is Anthropic's huidige vlaggenschipmodel, uitgebracht in mei 2026. Belangrijkste verbeteringen ten opzichte van Opus 4.7: Adaptive Thinking (instelbare inspanningsniveaus), Dynamic Workflows (parallelle subagentorkestratie), Fast Mode (2,5× doorvoer tegen lagere kosten), systeemberichten halverwege het gesprek, 4× verbeterde eerlijkheid, een winst van 27 punten op USAMO-wiskunde en de nr. 1-positie op de Artificial Analysis Intelligence Index. De API is volledig achterwaarts compatibel — geen ingrijpende wijzigingen.

Adaptive Thinking laat Claude de redeneerdiepte automatisch schalen op basis van de taakcomplexiteit. Je kunt het ook handmatig instellen via vijf inspanningsniveaus: low, medium, high, xhigh en max. Lage inspanning geeft snelle, tokenefficiënte antwoorden voor eenvoudige vragen. Maximale inspanning activeert volledig uitgebreid denken voor complexe bewijzen, architectuurbeslissingen en meerstaps redeneren. Dit elimineert verspilde rekenkracht voor triviale taken en ontsluit de maximale capaciteit voor moeilijke problemen.

Dynamic Workflows laten Claude Opus 4.8 optreden als orkestrator: het ontvangt een overkoepelend doel, splitst dit op in subtaken, spawnt honderden parallelle Claude-subagenten om ze tegelijkertijd te verwerken, verifieert elk resultaat en synthetiseert een definitieve output. Zo verlopen codebase-schaalmigraties, synthese van onderzoek uit meerdere bronnen en batchverwerking van documenten autonoom. Beschikbaar via Claude Code en de Anthropic API.

Fast Mode is een hoge-doorvoervariant van Claude Opus 4.8, geoptimaliseerd voor latentie- en kostengevoelige werklasten. Prijs: $10 per miljoen invoertokens en $50 per miljoen uitvoertokens (standaard is $15/$75 bij sommige configuraties). Doorvoer neemt toe met 2,5×. Ideaal voor agentische lussen met veel korte aanroepen, realtime toepassingen en verwerking van grote documentvolumes waarbij je geen maximale redeneerdiepte nodig hebt.

1 miljoen tokens op Claude API, Amazon Bedrock en Google Vertex AI. 200K tokens op Microsoft Foundry (Azure). Maximale output per aanroep: 128K tokens. De 1M-context verwerkt complete codebases, gespreksgeschiedenissen van meerdere jaren, volledige juridische contracten en grote onderzoeksdatasets in één enkele aanvraag zonder chunking of alternatieve ophaaloplossingen.

Claude Opus 4.8 leidt op: Intelligence Index (61,4 vs 60,2), SWE-bench Verified (88,6% vs ~80%), USAMO-wiskunde (96,7%), hallucinatiepercentage (35,9% vs ~45%), browseragent (84% vs 78,7%) en uitvoerprijs ($25 vs $30/M). GPT-5.5 Pro leidt op: Terminal-Bench 2.0 coderingstaken (82,7%). Beide hebben 1M tokencontext bij dezelfde invoerprijs van $5/M. Voor de meeste productiewerklasten scoort Claude Opus 4.8 hoger op de meest uitgebreide onafhankelijke evaluatie.

Anthropic heeft een bewuste architectonische en trainingsbeslissing genomen om eerlijkheid boven behulpzaamheid te stellen wanneer de twee conflicteren. Claude Opus 4.8 is expliciet getraind om zich te onthouden bij onzekere vragen in plaats van plausibel klinkende maar onjuiste antwoorden te genereren. De evaluatiescore voor sycofantie onder druk is 0%: het model verandert geen correcte antwoorden als een gebruiker tegenwerkt. Dit weerspiegelt Anthropic's Constitutional AI-aanpak voor modelafstemming.

Een nieuwe Claude Opus 4.8 API-functie waarmee je de systeemprompt halverwege een sessie kunt bijwerken zonder een nieuw gesprek te starten. In de praktijk: je kunt de rol, taal, beperkingen of persona van het model aanpassen midden in een lopende dialoog. Handig voor meerstapsagentische workflows waarbij verschillende fasen andere systeeminstructies vereisen, of voor het wisselen tussen gebruikersgerichte en tool-aanroepende modi.

Ja. Claude Opus 4.8 is beschikbaar op Anthropic's eigen API, Amazon Bedrock en Google Vertex AI — alle met het volledige contextvenster van 1M tokens. Op Microsoft Foundry (Azure) is het beschikbaar met een contextlimiet van 200K. Promptcaching wordt ondersteund bij alle grote aanbieders. Batch API (50% prijsvermindering) is beschikbaar op de Anthropic API.

Standaard: $5,00 invoer / $25,00 uitvoer per miljoen tokens. Fast Mode: $10/$50 per M tokens (2,5× doorvoer). Batch API: $2,50/$12,50 per M tokens (50% korting, asynchrone levering). Promptcache schrijven: $3,75/M, cache lezen: $0,30/M. De prijs is ongewijzigd ten opzichte van Claude Opus 4.7 op de standaardlaag, zodat bestaande toepassingen voorspelbare kostenprofielen hebben.